- 吕志金;陈雪芳;赵晓芳;刘华珠;
视网膜血管的精准分割对眼部疾病的诊断、预防及后续检测具有重要意义,近些年U-Net网络及其各种变体在医学图像分割领域达到了先进的水平。这些网络大多数都选择使用简单的最大值池化来对图像中间特征层进行下采样,这容易丢失部分信息,该研究提出了一种简单而有效的新型下采样方法PF池化(PF-pooling)方法,可以很好地将图像相邻像素信息进行融合。该研究所提出的下采样方法是个轻量级的通用模块,可以有效地集成到各种基于卷积操作的网络架构中。在DRIVE和STARE数据集上的实验结果显示,使用PF池化的U-Net模型有STARE数据集上的F1-score指标提升了1.98%,准确率提升了0.2%,灵敏度提升了3.88%。并且通过更换不同算法模型来验证,并提出模块的泛化性,结果表明PF池化在DenseUNet和Res-UNet模型上均实现了性能的提升,具有很好的普适性。
2023年01期 v.47 38-42+53页 [查看摘要][在线阅读][下载 11065K] - 郭艺;杜秋晨;吴朦朦;李冠华;
目的 利用低成本的麻醉监护仪实现麻醉深度监测功能,在围术期内有效辅助麻醉医生诊断并降低麻醉手术成本。方法 提出一种基于人工智能的麻醉深度监测方法,设计了基于卷积神经网络和长短期记忆网络的麻醉深度监测模型,模型输入数据包括麻醉监护仪中记录的心电图和脉搏波,以及从心电图中计算出的心率变异性,模型输出为麻醉诱导、麻醉维持和麻醉苏醒3种状态。结果 麻醉深度监测模型在迁移学习训练方式下的准确率为94.1%,优于所有对比方法。结论 该研究的准确性满足围术期麻醉深度监测的需求,降低了手术成本。
2023年01期 v.47 43-46页 [查看摘要][在线阅读][下载 2125K] - 孙智鹏;李明;马健;马瑾瑾;梁国栋;
目的 介绍了目前主流的PET散射校正方法,并进行了横向评估,最后讨论了目前散射校正存在的问题和发展方向。方法 基于东软医疗系统股份有限公司NeuWise Pro PET/CT产品进行仿真实验,评估视野外核素分布对每种方法的散射估计精度影响。结果 视野外部分的核素产生的散射事件,对散射的空间分布存在明显影响,应该纳入模型考虑的范围。蒙特卡罗计算法的散射估计精度更高。结论 临床上,若视野外临近部分活度较高,如脑部、肝部、肾脏和膀胱等,很可能会导致散射估计出现偏差。考虑视野外核素分布的蒙特卡罗法散射估计,有助于提高散射分布的估计精度。
2023年01期 v.47 47-53页 [查看摘要][在线阅读][下载 3305K] - 臧梦洁;邢丽冬;钱志余;姚柳叶;
设计了表面肌电信号(surfaceelectromyography,sEMG)和血氧信号实时监测系统,用于探究肌肉疲劳过程中生理信号的变化,从而对肌肉疲劳进行检测。介绍了sEMG的分析方法,血氧检测的原理,阐述了系统方案。系统硬件部分以STM32为核心,目标肌群的sEMG采集由Ag/AgCl凝胶电极、三运放仪表放大器以及信号调理模块组成。血氧信号采集基于近红外光谱技术(near infrared spectroscopy,NIRS),包括光源、光源驱动、光电转换、信号调理等模块。系统软件部分基于实时uC/OS-Ⅲ的软件系统。通过等长收缩局部肌肉疲劳实验提取sEMG的特征参数;在前臂阻断实验中计算出氧合血红蛋白(oxyhemoglobin,HbO_2)和脱氧血红蛋白(deoxyhemoglobin,Hb)的相对变化,从而验证系统采集两种信号的有效性。
2023年01期 v.47 54-60页 [查看摘要][在线阅读][下载 2683K] - 胡佳迎;王奕;何萍;
为了助力全国各医疗机构医疗信息共享,医疗数据互联互通,提出了一种智能的大体积医疗影像传输的优化方法。该方法通过分析医生诊断报告中的关键信息并构造关键词对,使用3D-UNet神经网络将原始影像数据根据解剖学结构分割为不同的子区域,通过关键词对和预先设定的评分标准对子区域进行打分,按照优先级分数将其依次传输至用户前端进行渲染。实验证明该方法能够在仅传输约1/10原始数据量的情况下满足医生的阅片、诊断需求,有效优化了传统的传输流程。
2023年01期 v.47 61-65+69页 [查看摘要][在线阅读][下载 6616K]